最高のセルフサービスビジネスインテリジェンス(BI)ツール

私たちの9つのトップピック

簡単に視覚化できる堅牢なBI機能

Microsoft PowerBIロゴ4.5優れた

Microsoft Power BI

Microsoft PowerBIのサイトにアクセス見てくださいソフトウェアアドバイスで価格を比較する見てくださいMicrosoft Power BIは、その優れた使いやすさ、一流のデータ視覚化機能、および他のMicrosoft Office製品との優れた互換性により、エディターズチョイスの栄誉を獲得しています。

長所

  • 豊富なデータソースコネクタを備えた非常に強力なプラットフォーム。
  • 非常にユーザーフレンドリー。
  • 卓越したデータ視覚化機能。

短所

  • デスクトップバージョンとWebバージョンは、データ準備ツールを分割します。
  • 無料版では更新サイクルが制限されています。
Microsoft PowerBIレビューの長所と短所を読む

ベテランBIプロのための深い機能

TableauDesktopのロゴ4.5優れた

Tableau Desktop

Tableauのストアにアクセス見てくださいTableau Desktopは、市場で最も成熟した製品の1つであり、その機能セットに示されています。他のプラットフォームよりも学習曲線が急ですが、この分野で最も優れたツールの1つです。

長所

  • データコネクタと視覚化の膨大なコレクション。
  • ユーザーフレンドリーなデザイン。
  • 印象的な処理エンジン。
  • ユーザーの大規模なコミュニティを持つ成熟した製品。

短所

  • プラットフォームを完全に習得するには、かなりのトレーニングが必要です。
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優れた統合を備えた高度な機能

Sisenseロゴ4.0エクセレント

Sisense

SiSenseのサイトにアクセス見てくださいソフトウェアアドバイスで無料見てくださいSisenseは、その包括的な機能で経験豊富なBIユーザーに簡単にアピールしますが、初心者ユーザーを苛立たせる可能性があります。

長所

  • サードパーティアプリケーションでの堅実な自然言語クエリ。
  • インチップ処理によりボトルネックが解決されます。

短所

  • セルフサービスのビジネスインテリジェンス(BI)ツールの場合、おそらく少し複雑です。
  • 分析プロセスには作業が必要です。
  • 自然言語機能には制限があります。
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多くのデータコネクタを必要とする経験豊富なユーザー向け

ドームロゴ3.5良い

Domoで入手可能価格を確認するDomoは新規参入者向けではなく、組織でビジネスインテリジェンス(BI)の経験をすでに持っている企業向けです。 Domoは、多くのデータコネクタと確かなデータ視覚化機能を備えた強力なBIツールです。

長所

  • 幅広いコネクタ。
  • 印象的な共有機能。
  • 無制限のデータストレージ。

短所

  • ユーザーインターフェイスは直感的ではありません。
  • 急な学習曲線。
  • 新しいアナリストには歓迎されません。
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ウェブサイトとモバイルアプリの追跡に焦点を当てています

GoogleAnalyticsのロゴ3.5良い

グーグルアナリティクス

GoogleAnalyticsのサイトにアクセス見てくださいソフトウェアアドバイスのサイトにアクセス見てくださいそのブランド認知度と無料であるという事実により、GoogleAnalyticsはウェブサイトとモバイルアプリインテリジェンスの最大の名前です。学習曲線は急ですが、優れたビジネスインテリジェンスツールです。

長所

  • ウェブサイトとモバイルアプリの分析のための優れたプラットフォーム。

短所

  • カスタマーサポートはあまりにも多くの自動化を持っています。
  • マーケティングと広告に焦点を合わせると、ユーザーを苛立たせる可能性があります。
  • トレーニングは主にサードパーティに依存しています。
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経験豊富なSalesforceユーザー向けの強力な分析

Salesforce EinsteinAnalyticsプラットフォームのロゴ3.5良い

Salesforce EinsteinAnalyticsプラットフォーム

Salesforce.comで入手可能価格を確認するSalesforce Einstein Analyticsプラットフォームは、顧客、販売、およびマーケティングの分析用に設計されていますが、他のニーズにも対応できます。その強力な分析機能、その堅実な自然言語クエリ機能、および幅広いパートナーにより、魅力的な製品となっています。

長所

  • 一般的なビジネスユーザーを念頭に置いて設計されています。
  • 確実な投資収益率。

短所

  • 使用できるデータは限られています。
  • 接続するには追加のプラットフォームが必要です。
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Zohoアプリエコシステムユーザーを対象

Zoho Analytics Logo3.5良い

Zoho Analytics

ZohoAnalyticsの基本プランで月額$ 24見てくださいZoho Analyticsは、分析ソフトウェアに精通していない可能性のある一般的なビジネスユーザー向けの確かなオプションです。魅力的な価格でもご利用いただけます。

長所

  • まともな価格
  • 迅速でシンプルな自動レポート生成
  • わかりやすいインターフェース

短所

  • イライラするレポート機能
  • 急な学習曲線
ZohoAnalyticsレビューの長所と短所を読む

HANAユーザー向けの優れたリアルタイム分析

SAP AnalyticsCloudロゴ3.0平均

SAP Analytics Cloud

SAP AnalyticsCloudのサイトにアクセス見てくださいソフトウェアアドバイスで$ 21.00見てくださいビジネスですでにSAPのHANAデータベースプラットフォームまたはその他のバックエンドビジネスプラットフォームのいくつかを使用している場合、SAP AnalyticsCloudは強力で手頃な価格の選択肢です。ただし、学習曲線が急であり、完全な機能を他のSAP製品に依存していることに注意してください。

長所

  • モノのインターネット(IoT)およびストリーミングデータ機能のリアルタイム分析。
  • 豊富なエクステンダーを備えた大規模なエコシステム。
  • レスポンシブページを使用すると、モバイルパブリッシングが最も簡単になります。
  • 印象的なストーリーテリングパラダイム。
  • 統合された分析による一元化されたビュー。

短所

  • データ準備機能が不足しています。
  • 紛らわしいツールバーのデザイン。
  • 初心者には不向きです。
SAP Analytics CloudReviewの長所と短所を読む

非常に経験豊富なユーザーのための印象的な処理

Chartioロゴ2.5フェア

Chartio

Chartioのサイトにアクセス見てくださいソフトウェアアドバイスで$ 400.00見てくださいChartioは、経験豊富なビジネスインテリジェンス(BI)ユーザーが高く評価する強力な分析プラットフォームの構築に優れています。ただし、BIを初めて使用する場合は、使用が非常に困難になります。

長所

  • 印象的な処理エンジン。
  • SQLでの強力なクエリ最適化。
  • 完全にWebベース。
  • 複雑なクエリは非常にうまく処理されます。

短所

  • 不十分に設計されたユーザーインターフェイス。
  • 急な学習曲線。
Chartioレビューの長所と短所を読む641){this.querySelector( 'svg')。classList.toggle( 'rotate-180'); document.querySelectorAll( '。proscons')。forEach(function(element){element.classList .toggle( 'lg:hidden')})}; '>長所と短所の仕様の比較

今日の組織はあらゆる方向からの新しいデータで溢れ、経営幹部はその情報を使ってより賢明な意思決定を行うことが期待されています。中小企業(SMB)は、Microsoft Excelを使用して初期のデータの便利なレセプタクルを見つけるかもしれませんが、スプレッドシートは鈍く、この種の大量のデータを処理するには不十分であることにすぐに気付くでしょう。現在、ギャップを埋めるための新しいビジネスインテリジェンス(BI)ツールがあります。これらのツールは、バックエンドのすべての高度なデータフックと、使いやすさと自然言語クエリなどを組み合わせた新しいスタイルのフロントエンドを組み合わせて、誰でもBIを使用できるようにします。これらのツールは、新しい「私たちの編集ミッションを読む」も提供します。)

特にデータが変更されたときに更新する必要があるグラフィックをエクスポートした場合は、最新のデータを含むスプレッドシートも問題になる可能性があります。最後に、スプレッドシートはデータ探索には適していません。探しているものが長い数字の列に隠れていることが多い場合、傾向、範囲外のデータポイント、または直感に反する結果を見つけようとすることは困難です。

スプレッドシートとセルフサービスBIツールはどちらも数値の表を使用しますが、実際にはさまざまな目的でさまざまな分野で機能しています。スプレッドシートは、何よりもまず、計算を保存および表示する方法です。一部のスプレッドシートは非常に洗練された数学モデルを作成できますが、その核となるのは、モデル自体よりも数学に関するものです。



これはすべて、企業がスプレッドシートを使用するとき、積極的に自分自身を妨害し、データから貴重な洞察を一貫して取得する能力を妨害しているという、長い間言われている言い方です。 BIツールは、企業がデータをよりよく理解できるように特別に設計されており、限られたスプレッドシートで実行できることからアップグレードする場合に大きなメリットをもたらすことができます。

ビジネスインテリジェンスとは何ですか?

BIには、標準化されていない可能性がある、またはあいまいまたはあいまいな可能性があるかなりの量のツールとプロセスが含まれています。現在、さまざまなタイプのソフトウェアが、企業の特定のニーズに対応できる何らかの形式の分析を提供しています。それがユーザーメトリクスであるかどうか、傾向の定義と予測、および結果の予測はすべて、ビジネスインテリジェンスの包括的な定義に該当します。つまり、企業が生の情報を実用的な知識に変えるのに役立つ活動は、BIとしてタグ付けできます。企業がこれまで以上に多くのデータを生成している今、そのデータを実用的なBIに活用して利益を増やし、競合他社に先んじることはますます困難になっています。

そのように組み立てられた、概念としてのBIは、ビジネスと同じくらい長い間存在してきました。しかし、その概念は、初期の基本[買掛金(AP)および売掛金(AR)レポート、顧客の連絡先および契約情報など]から、はるかに洗練された微妙な情報に進化しました。この情報は、顧客の行動からITインフラストラクチャの監視、さらには長期的な固定資産のパフォーマンスに至るまで、あらゆるものに及びます。このようなメトリックを個別に追跡することは、使用するツールに関係なく、ほとんどの企業が実行できることです。それらを組み合わせること、特に通常は互いに関連付けられていないメトリックからの異なる結果を、理解可能で実用的な情報に結合することは、BIの技術です。 BIの未来は、使用されるデータの範囲と多様性を同時に拡大し、マイクロフォーカスをさらに細かく、よりきめ細かいレベルにまで鋭くするために、すでに形作られています。

BIソフトウェアは、ビジネス、競合他社、顧客、業界、市場、およびサプライヤに関するより深い知識に向けたこの着実な進歩に貢献してきました。しかし、企業が成長し、情報ストアが急増するにつれて、情報のキャプチャ、保存、および整理は、単なる人間が完全に処理するには大きすぎて複雑になります。顧客関係管理(CRM)やエンタープライズリソースプランニング(ERP)などのソフトウェアを介してこれらのタスクを実行する初期の取り組みにより、データがトラップされ、特定の操作またはソフトウェアバケットの範囲内でのみ有用な「データサイロ」が形成されました。 。これは、ITがさまざまなサイロを統合するタスクを引き受けない限り、通常は骨の折れる高度な手動プロセスを通じて当てはまりました。

BIソフトウェアは、生データの分析に使用されるさまざまなソフトウェアアプリケーションを引き続きカバーしますが、今日では通常、データマイニング、分析処理、クエリ、レポート、特に視覚化のための分析を指します。今日のBIソフトウェアとビッグデータ分析の主な違いは、主に規模です。 BIソフトウェアは、小規模から大規模まで、ほとんどの組織で一般的なデータサイズを処理します。ビッグデータ分析とアプリは、ペタバイト(PB)で測定されるサイロなどの非常に大きなデータセットのデータ分析を処理します。

レザーケースiPadAir 2
周りに矢印が雲に向かって上向きになっている脳のイラスト

さらに多くのオプションのためにBIソフトウェア上で使用できる無料のデータ視覚化ツール。

製品とテスト

このレビューのまとめでは、ビジネスアナリストの観点から各製品をテストしました。しかし、データ処理や分析に精通していない可能性のあるユーザーの視点も念頭に置いています。同じデータセットを読み込んで使用し、同じクエリを実行して、結果と関連するプロセスを評価しました。

私の目的は、他のアナリストの軍団が行うように、その場で、または少なくともさまざまなマシンで分析を行うことが多いため、クラウドバージョンのみを評価することでした。ただし、場合によっては、デスクトップバージョンも評価する必要があり、クラウドバージョンの代わりに評価する必要がありました。この一例は、Tableau Desktopです。これは、デスクトップツールとの親和性が高い(共有やコラボレーションに十分な時間だけクラウドに移動する)MicrosoftExcelユーザーのお気に入りのツールです。

担当者が言ったように、「より堅牢なデータ準備ツールが存在する」ため、Microsoftの担当者の推奨に基づいてMicrosoft PowerBIデスクトップバージョンもテストすることになりました。その上、担当者は、「ほとんどのユーザーは、とにかくWebツールよりもデスクトップツールを好む」と述べた。繰り返しになりますが、私はマイクロソフトの主張を疑うことはありませんが、それは私には奇妙に思えます。プロセスがより速く、より簡単に感じられるので、データがローカルである場合、デスクトップツールが好まれるという話を聞いたことがあります。しかし、真剣に、どのくらいのデータが本当にローカルになっているのでしょうか。この奇妙なデスクトップツールの好みは、事実に基づくものよりも少し個人的なものだと思いますが、それぞれ独自のものです。

次に、純粋なクラウドプレーヤーであるGoogleAnalyticsがあります。このツールは、ウェブサイトとモバイルアプリのデータを分析するように設計されているため、BIアプリ動物園では別の生き物です。そのため、テストデータセットとクエリを使用することから逸脱し、代わりにWebサイトデータの自然な生息地でテストする必要がありました。それにもかかわらず、このレビューで評価されるのはデータではなく、プロセスです。

私はデータサイエンティストの役割からこれらのツールをテストしませんでしたが、それらを見つけたときに、単に購入者にそれらが存在することを知らせるために、高度な機能について言及しました。たとえば、Microsoft Power BIは強力でありながら、何百万ものMicrosoftビジネスユーザーの誰にとっても確かに馴染みがあります。ただし、このラインナップには他にもいくつかの強力で直感的なアプリがあり、そこから選択できます。それらはすべて独自の長所と短所を持っています。今後数か月でさらに追加する予定です。

これらの製品を評価する際に注意すべきことの1つは、多くの製品がまだストリーミングデータを処理していないことです。多くのユーザーにとって、それは近い将来問題になることはありません。ただし、Webサイトのパフォーマンスメトリックや顧客の行動パターンなど、発生したビジネスプロセスの分析に携わる人にとって、ストリーミングデータは非常に貴重な場合があります。また、モノのインターネット(IoT)は近い将来この問題を引き起こし、ストリーミングデータとストリーミング分析を必須の機能にします。これらのツールの多くはそれに応じてゲームを強化する必要があるため、1、2年で急いで出荷したい場合を除いて、BIとIoTを検討する際には事前に検討するのが最善です。

タブレットを使用してチャートを見る人

BIとビッグデータ

セルフサービスBIが普及しつつあるもう1つの分野は、ビッグデータの分析です。これはデータベーススペースの新しい開発ですが、驚異的な成長と革新を推進しています。ビッグデータは一般に、従来のデータサイエンスツールで管理またはクエリするには大きすぎる巨大なデータセットを指すため、この名前は適切な記述子です。これらの膨大なデータコレクションを作成したのは、過去数年間で非常に人気が高まったデータ生成、追跡、監視、トランザクション、およびソーシャルメディアツール(いくつか例を挙げます)の爆発的な増加です。

これらのツールは、大量の新しいデータを生成するだけでなく、多くの場合、新しい種類のデータ、つまり「非構造化」データも生成します。大まかに言えば、これは事前定義された方法で編成されていない単なるデータです。従来の構造化データとは異なり、この種のデータはテキスト(自由形式のテキストでさえ)に重点を置いていますが、日付やクレジットカード番号などのより簡単に定義できるデータも含まれています。この種のデータを生成するアプリの例には、eコマースWebサイトで顧客が何をしているかを確認するために使用する顧客行動追跡ツール、一部のスマートデバイス(アラームやスマートなど)から生成されたログおよびイベントファイルの山が含まれます。センサー)、および広範囲のソーシャルメディア追跡ツール。

これらのツールを導入している組織は、ストレージリソースにすぐに負担をかける非構造化データの突然の大洪水(テラバイト(TB)を超えてPB、さらにはエクサバイト(EB)の範囲を考えてください)だけでなく、さらに重要なことに、それを見つけています。この新しい情報を照会することはまったく困難です。従来のデータウェアハウスツールは、通常、非構造化データを管理またはクエリするようには設計されていませんでした。 Chartio、Microsoft Power BI、Tableau Desktopなどの新しいデータストレージの革新はすべて、これをサポートしています。ただし、それぞれにさまざまなレベルの構成またはアドオンツールが必要です。これには、MicrosoftとTableauが非常に深い機能を提供します。ただし、Microsoftは、お客様が次のような側面で追加のツールを利用することを期待しています。

適切なBIツールを見つける

スプレッドシートをアドホックBIツールとして使用した場合に発生する可能性のある問題と、スプレッドシートが私たちの精神にどれほどしっかりと根付いているかを考えると、適切なBIツールを見つけることは簡単なプロセスではありません。スプレッドシートとは異なり、BIツールは、データの入力と出力を消費し、テーブルを操作する方法に関して大きな違いがあります。一部のツールは分析よりも探索に優れており、一部のツールは、それらの機能を実際に利用するためにかなり急な学習曲線を必要とします。最後に、さらに悪いことに、今日の市場には数百とは言わないまでも数十のそのようなツールがあり、多くのベンダーは、セルフサービスのBIラベルが完全に適合していなくても主張することをいとわない。

これらのツールを使用してワークフロー全体を理解するには、ユーザーとして指定する人との調査と話し合いが必要です。たとえば、TableauDesktopとMicrosoftPower BIは、ユーザーをデスクトップバージョンから始めて、視覚化を構築し、さまざまなデータソースにリンクします。これをまとめたら、それらの結果をオンラインまたは組織のネットワーク全体で共有し始めることができます。 ChartioやGoogleAnalyticsなどの他のユーザーと一緒に、クラウドから始めてそこにとどまります。

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近年、企業は幅広い選択肢を活用しています これらのプラットフォームの使用について従業員をトレーニングするためのオンライン学習プラットフォーム。これらのプラットフォームは直感的かもしれませんが、投資に見合う価値があることを確認できるように、従業員がこれらのBIプラットフォームの使用方法を実際に知っていることを確認することが重要です。これに取り組む方法はたくさんありますが、適切なオンライン学習プラットフォームを使用することは、探し始めるのに良い場所かもしれません。

これらの製品の価格帯が広いことを考えると、購入を決定する前に、分析のニーズをセグメント化する必要があります。ゆっくりと安価に始めたい場合は、Microsoft Power BIなど、重要な機能を無料で提供するものを試すのが最善の方法です。このようなツールは非常に手頃な価格であり、簡単に始めることができます。さらに、スプレッドシート内でBIを実行するための費用効果の高い代替手段となる、アドオンとパートナーの大規模なエコシステムを持つ傾向があります。 Tableau Desktopには、チャートと視覚化の最大のコレクションと最大のパートナーネットワークがありますが、Microsoft PowerBIは急速に追いついてきています。

Microsoft PowerBIとTableauDesktopはどちらもラウンドアップで最高のスコアを獲得し、どちらの製品もエディターズチョイスアワードを受賞しました。 Tableau Desktopは、選択するバージョンによっては大きな値札が付いている場合がありますが、前述のように、非常に多くの視覚化のコレクションに加えて、ある程度の努力を惜しまない場合は管理可能な学習曲線があります。 Microsoft PowerBIとTableauDesktopには、データコネクタのコレクションが大きく増え続けており、MicrosoftとTableauの両方に、自分たちの要望やニーズについて声を上げている独自の大規模なユーザーコミュニティがあります。これはベンダーの開発チームに大きな影響を与える可能性があるため、これらのコミュニティフォーラムを調べて、これらの企業がどこに向かっているのかを理解することをお勧めします。

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