Googleは、現在オープンソースになっている機械学習の秘密を世界に広めています TensorFlow システム。
「ほんの数年前は、街の歩道の喧騒からGoogleアプリに話しかけたり、Google翻訳を使ってロシア語の看板を読んだりすることはできませんでした。 すぐに写真を見つける Googleフォトでのラブラドゥードルの ブログエントリ 。 「私たちのアプリは十分に賢くありませんでした。」
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ただし、「古いシステムよりも高速で、スマートで、柔軟性のある」新しい機械学習システムであるTensorFlowのおかげもあり、もはやそうではありません。 「Googleアプリでの音声認識から、受信トレイでのスマートリプライ、Googleフォトでの検索まで、すべてにTensorFlowを使用しています。これにより、第1世代のシステムの最大5倍の速度でニューラルネットを構築およびトレーニングできるため、これを使用して製品をより迅速に改善できます。」
寄付の季節が近づいているため、GoogleはTensorFlowをオープンソーシングしているため、機械学習コミュニティ全体でTensorFlowを利用できます。学生、研究者、愛好家、ハッカー、エンジニア、開発者、イノベーター、発明家は、既存のプログラムフレームワークに基づいて構築し、フィードバックを提供し、ソースコードに貢献することが奨励されています。
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Googleの上級研究科学者であるGregCorradoが説明したように、「機械学習は明日の製品の秘訣です」。しかし、「機械学習を行う研究者と実際の製品を開発している人々のために別々のツールを用意することはもはや意味がありません。」 TensorFlowには、「研究者がクレイジーなアイデアを試すために使用できるツールのセットが1つあり、それらのアイデアが機能する場合は、コードを書き直すことなく、製品に直接移動できます。」
「機械学習はまだ始まったばかりですか??今日のコンピューターは、2、3の例を見ただけで恐竜の名前を知ったり、それを理解したりするなど、4歳の子供が簡単にできることをまだ実行できません」私はグランドを見ましたキャニオンがシカゴに飛んでいるからといって、キャニオンが街を疾走しているわけではありません」とピチャイは書いています。
「私たちの前にはたくさんの仕事があります。しかし、TensorFlowを使用することで、良いスタートを切ることができ、全員が一緒に参加することができます」と彼は付け加えました。
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詳細については、機械学習とインダストリアルインターネットをご覧ください。
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